@PhDThesis{Rivera-Lombardi:2009:EsÁrQu,
author = "Rivera-Lombardi, Roberto Javier",
title = "Estimativa de {\'a}reas queimadas com produtos modis como
subs{\'{\i}}dio {\`a} estimativa de emiss{\~o}es de gases de
efeito estufa pela queima de biomassa na Amaz{\^o}nia e Cerrado
Brasileiros",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2009",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2009-04-17",
keywords = "Amaz{\^o}nia, Cerrado, sensoriamento remoto, queimadas,
emiss{\~o}es atmosf{\'e}ricas, Amazon Region, Cerrado (Brazilian
Savannah), remote sensing, biomass burning, atmospheric
emission.",
abstract = "Na atualidade, as estimativas dos par{\^a}metros utilizados nos
modelos de emiss{\~o}es globais est{\~a}o baseadas em
informa{\c{c}}{\~o}es obtidas com sensores de
resolu{\c{c}}{\~a}o espacial baixa e moderada, e embora se tenha
avan{\c{c}}ado muito desde o surgimento das primeiras plataformas
orbitais, ainda {\'e} necess{\'a}rio melhorar a confiabilidade
dessas estimativas. Esta melhora depende, basicamente, da
capacidade da comunidade cient{\'{\i}}fica para desenvolver
t{\'e}cnicas e procedimentos que permitam estimar com maior
exatid{\~a}o par{\^a}metros como a {\'a}rea queimada. Assim, o
principal objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho de
tr{\^e}s produtos para estimar a extens{\~a}o de {\'a}reas
queimadas e de um produto para identificar fogos ativos,
desenvolvidos a partir de diferentes algoritmos de
detec{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica, baseados em modelos de
mistura espectral e t{\'e}cnicas de classifica{\c{c}}{\~a}o
emp{\'{\i}}ricas, utilizando dados orbitais do sensor MODIS/Aqua
e Terra, com diferentes resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais (250, 500
e 1000 m). Com o auxilio destes algoritmos foi estimada a
{\'a}rea queimada nos biomas Amaz{\^o}nia e Cerrado no Brasil,
durante o ano 2005, como vari{\'a}vel de entrada nos modelos de
emiss{\~o}es atmosf{\'e}ricas brutas de gases de efeito estufa
decorrentes da queima de biomassa. A {\'a}rea total queimada para
o Bioma Amaz{\^o}nia utilizando os produtos Mapeamento de
Cicatrizes de Queimada, MCD45, Detec{\c{c}}{\~a}o de {\'A}rea
Queimada e MOD14 foi de 70.500 km^2, 20.900 km^2, 64.100 km^2 e
149.200 km^2, respectivamente. A diferen{\c{c}}a entre as
estimativas de {\'a}rea queimada foi de 128.300 km^2 entre o
maior e o menor valor estimado (85%). No bioma Cerrado a {\'a}rea
total queimada desses produtos foi de 115.700 km^2, 77.400 km^2,
26.000 km^2 e 80.400 km^2, respectivamente. A diferen{\c{c}}a
entre o maior e o menor valor estimado de {\'a}rea queimada foi
de 89.700 km^2 (77%). Conseq{\"u}entemente, essas
discrep{\^a}ncias nas estimativas da biomassa queimada obtidas a
partir dos diferentes produtos de quantifica{\c{c}}{\~a}o de
{\'a}reas queimadas, foram respons{\'a}veis pelas
discrep{\^a}ncias observadas nas estimativas de emiss{\~o}es
atmosf{\'e}rica brutas. A avalia{\c{c}}{\~a}o das estimativas
de {\'a}reas queimadas com os produtos MODIS fundamentou-se na
determina{\c{c}}{\~a}o do grau de concord{\^a}ncia entre os
produtos de {\'a}reas queimadas e da interpreta{\c{c}}{\~a}o
visual das cicatrizes do fogo detectadas com imagens do sensor
TM/Landsat (classifica{\c{c}}{\~a}o de refer{\^e}ncia), por
meio da matriz de erros e da an{\'a}lise de regress{\~a}o,
considerando dois setores de valida{\c{c}}{\~a}o localizados nos
estados do Acre e Rond{\^o}nia. O produto Mapeamento de
Cicatrizes de Queimada foi o que apresentou o maior grau de
concord{\^a}ncia entre as {\'a}reas queimadas detectadas e as
observadas na classifica{\c{c}}{\~a}o de refer{\^e}ncia (81 e
93% de concord{\^a}ncia) e um coeficiente de regress{\~a}o
linear de 0,57 e 0,77, respectivamente para ambos setores
validados. ABSTRACT: At present, the estimates of parameters used
in global emissions models are based on low and moderate spatial
resolution satellite data, and even though those was an advanced
since the rising of the first orbital platforms, it is still
necessary to reduce the uncertainty of these estimates. This
improvement depends basically, on the capacity of the scientific
community to develop techniques and procedures that would allow a
more accurate estimate of burned areas. Thus, the main objective
of this study was to evaluate three MODIS burned area and one
MODIS active fire products developed from different automated
change detection algorithms, based on spectral mixing model,
empirical derived thresholds and classification techniques using
satellite data from MODIS/Aqua and Terra, with different spatial
resolutions (250, 500 and 1000 m). Automated change detection
algorithms was used to estimate the amount of burned areas in the
Brazilian Amazonia and Cerrado biomes for the year 2005, as a
subsidiary parameter to biomass burning global emissions
greenhouse gases models. Burned area products quantification
algorithms results show expressive discrepancies in biomass
burning estimates. In Amazonia biome the total area burned labeled
by the MODIS burned area products is 70.500 km^2 (Mapeamento de
Cicatrizes de Queimada), 20.900 km^2 (MCD45) and 64.100 km^2
(Detec{\c{c}}{\~a}o de {\'A}rea Queimada), while MODIS active
fire product (MOD14) is 149.200 km^2. The difference between
lowest and highest values estimates is 128.300 km2 (85%). In
Cerrado biome the total area burned labeled by the MODIS fire
products is 115.700 km^2, 77.400 km^2, 26.000 km^2 e 80.400 km^2,
respectively. The difference between lowest and highest values
estimates is 89.700 km^2 (77%). These results confirm that
uncertainties in burned area estimates based on low and moderate
spatial resolution satellite data significantly contributes to the
uncertainties in burned area gross emission estimates. To
quantitatively evaluate the results a validation of the MODIS fire
products estimates was applied by comparing the results with a
burned area visual interpretation of TM/Landsat images (reference
classification), using a error matrix and a linear correlation
analysis in two sites located at Acre and Rond{\^o}nia states.
The MODIS burned area product Mapeamento de Cicatrizes de Queimada
shows the highest accuracy between the observed values and the
reference classification (81 e 93%); and by the linear correlation
coefficient (0,57 and 0.77), respectively, for both validation
sites.",
committee = "Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente) and Krug, Thelma
(orientador) and Setzer, Alberto Maingort (orientador) and
Batista, Get{\'u}lio Teixeira and Brown, Irving Foster",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Burned area estimation using MODIS fire products as a subsidy for
greenhouse gases emissions estimation due biomass burning in the
Brazilian Amazon and Cerrado.",
language = "pt",
pages = "187",
ibi = "8JMKD3MGP8W/3573AP5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3573AP5",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "02 maio 2024"
}